本文主要對象是給沒學過概率，或者時間過得太久忘記了概率論的同學做一下知識補充。內容就是我們在追求閃或者6V的時候，幾個比較簡單的概率計算問題。十分初級，所以學過概率論的同學就當水帖吧。那麼下面開始正文。

先幫大家分清兩個概念：“概率(P)”和“期望(E)”不用嚴格的定義來說明，而用通俗的語言來解釋就是：

概率是指一個事件中某個結果發生的可能性。期望是指一次或幾次事件最可能發生的結果。也就是說，假設我們野外遇閃的概率為P，其意義是當你進行了一次遇敵戰斗，那麼這個野生PM是閃光的概率為P，如果游戲中的隨機數(假設為0~31)恰好和你的閃值(假設為0~31)一致，那麼該PM就是閃光，該假設下P值為1/32。但是這並不意味著，我進行32場戰斗就一定會遇到一只閃光!正常情況下32場我們能遇到多少只閃光呢?這時就要看期望了。

簡單說來，如果某個事件不斷重復出現(這裡就是遇敵戰斗了)，出現了n次，那麼期望可以簡單的表示為E=nP。也就是說，如果進行32場戰斗，我們最可能遇到1只閃光PM。也許有人會問了，這不是一個意思嗎?其實不然。因為期望≠概率，而事件發生最終還是要靠著概率決定(游戲中體現為隨機數是否在某個范圍區間內)，所以我們進行32場能遇到閃光的概率應該這樣算：

P= 1- 32場都沒有遇到過閃光。這樣算來就是P = 1 -(31/32)^32≈ 63.8% !這裡包含遇到1只2只多只閃光的情況。也就是說，我們遇敵32場，有63.8%的概率會遇到閃光，有36.2%的概率遇不到閃光，而不是好多吧友所說的“既然每場都有1/32概率遇到閃光，那麼遇敵32場就必定能遇到一只啊”。

我在這裡羅列幾個XY裡的概率，以便以後方便說明：

1、野外遇閃/同國孵閃：1/4096(蛋符增加的判定次數我不清楚，所以不列舉)

2、異國孵閃：約為1/683(閃符究竟有無影響無官方說法，所以不列舉)

3、兩只6V出對項5V：1/6

4、兩只6V出6V：1/32

5、兩只對項5V出對項5V(包含出6V)：1/6

6、兩只對項5V出6V：1/192

7、兩只互補5V出對項5V(包含出6V)：1/12

8、兩只互補5V出6V：1.25/192(比兩只對項5V出6V概率略大)

9、群戰、後花園、連鎖草叢/釣魚：暫且不知

有了這些概率，下面我們就能方便的說明幾個常見問題。分布與正態分布。事件，一般都滿足特定的分布規律，而日常生活中，最常見的分布就是正態分布。具體的分布函數表達式以及各項參數，考慮到普及大眾的目的，這裡我就不寫出來了。應用到口袋中，簡單說來，就是通過分布，我們可以大致知道，當事件重復到底多少次(遇敵次數、孵蛋個數)後，我們可以認為某個結果(出現閃光/6V)一定會出現。拿異國孵閃來舉例。概率是1/683，期望是683只出一個閃光，但是究竟孵蛋多少個，我們才能認為一定會出一個閃呢?

首先你要看你認為的“一定出閃”的“一定”是屬於哪個區間(精度)：95%以上，97%以上還是99%以上。用分布函數可以很簡單的就算出來，當然用二樓舉例的方法也是可以的，這樣算下來：

683個蛋(約23箱)出閃的概率為：73%。而要想86%概率以上出閃，則至少要孵蛋46箱!

99%概率以上出閃，則需要70+箱!所以正常RP下，23箱左右出閃;RP極好10箱以內出閃;60+箱還沒出，RP較差(比如我)而按照必然事件、偶然事件、不可能事件(這三個分類的具體的名字記不清了，但是意思肯定對)來看，一般認為99%以上的事件就可以當做是必然事件了，所以80箱以上還沒出的朋友們，趕快去扶老奶奶!同理，類似出5V、6V的，也可以這麼算。

本樓想說明三個常見誤區。

1、異國蛋閃概率1/683怎麼來的。不少人會以為1/683是這樣來的：非異國1/4096，異國判定6次，所以是6/4096≈1/683。然而現實並不是這樣的。正確的算法和二樓類似：1-(1 - 1/4096)^6 ≈ 0.001464 ≈1/683。而由於多項式(1-X)^n在X→0時，可以忽略高階小量，於是可以化簡成 1 - nX，所以把X=1/4096代入，就近似等於6/4096了，這是近似的結果，而並非6次判定乘以單次概率1/4096的結果，因為前者有數學意義，而後者直接相乘根本沒有任何道理。

2、第一個蛋出閃的概率最大，之後越來越小。

這個說法是若干天前，某個吧友提出的。但是其實是個誤區。該吧友的式子是這樣的：(1 - 1/683)^(n - 1)x (1/683)式子的意義是：如果前面n個蛋都沒出閃，下一個蛋出閃的概率。由於前面一項比1小，所以乘下來之後，得到的概率只能比1/683越來越小，所以他得出結論：第一個蛋出閃概率最大。但是這也是一個巨大的錯誤。因為每個蛋出閃是獨立事件，而該吧友所用公式是條件概率的公式，也就是在“前面n個蛋都沒出閃的”這個條件下，下一個蛋出閃的概率。他不知不覺就加了這樣一個條件!這就使得每個蛋出閃之間有了聯系，不是獨立事件了。所以概率也就不能用獨立事件的1/683來計算了。這裡該吧友混淆了事件的基本概念，屬於拿另一個事件的概率來算這一個事件的可能性。

這裡我可以簡單的舉個例子：拋硬幣，每次拋出正面的概率為1/2，即使你拋了100次，第101次拋出正面的概率依舊為1/2;但是如果你要求前100次拋出的都是反面，第101次才拋出正面，則其概率為(1 - 1/2)^100 x (1/2)，遠遠小於1/2。該吧友的算法就是本例子裡的後半段了，錯誤顯而易見。另一方面，大家在孵閃的時候，關心的是一共孵了多少蛋出了閃，而不是關心蛋閃在第幾個(注意這兩種說法的差別)。所以條件概率下得到的結果，可以說毫無用處。

3、出與不出無非就是1/2

這個我就不說了，單純想一想，就知道這是錯的了。不管你的樣本容量多大，或者其他什麼的，1/2是沒可能的。

想到一個梗：關張父魂成功概率1/3。還想補充一點：概率這個東西是很微妙的，不管你是一蛋出閃，還是連續兩個閃，這些都有可能，但是放到全世界這麼大部分玩家的孵閃樣本裡，你僅僅是那一個補充在該概率值上的那個小的不能再小的樣本，所以請珍惜自己的RP!